GHH inSITE

На этапе разработки проекта и эксплуатации месторождений все больше внимания уделяется преобразованию данных, генерируемых горнодобывающими активами, в практические данные, практически в реальном времени, которые позволяют быстрее реагировать на меняющуюся среду операций.

Ограниченная связь на подземном руднике может привести к неэффективности планирования и управления доступностью и временем безотказной работы машин. К ним могут относиться более длительные, чем планировалось, периоды обслуживания, когда больше времени тратится на административные задачи, чем на фактическую деятельность по увеличению доходов. В результате возникает необходимость исключить изменчивость и неизвестные процессы производства и обслуживания оборудования, чтобы поддерживать эксплуатационную готовность парка.

Подземные горные работы с участием большого количества мобильных машин, таких как погрузочно-доставочные машины, самосвалы, буровое и вспомогательное оборудование, часто становятся закрытым хранилищем информации. Находясь под землей, машина практически не видна ни производителю оборудования, который ее поставил, ни центральным службам горнодобывающей компании, ответственным за планирование ее технического обслуживания и поставку соответствующих запасных частей.

Одним из примеров решения этого вопроса является сотрудничество GHH и TALPA по внедрению решения цифровой аналитики GHH inSiTE для крупной горнодобывающей компании, которое позволило сократить затраты на обслуживание оборудования более чем на 35% в год, утверждают в TALPA.

Система, внедрявшаяся поэтапно, началась с оптимизации планирования сервисного обслуживания на основе информации о моточасах машин, регистрируемой системой в автоматическом режиме, близком к реальному времени. Позже это было дополнено отображением полных наборов кодов ошибок и сигналов, генерируемых интегрированными машинами. На третьем этапе стало доступно виртуальное консультирование обслуживающего персонала, что позволило всем сторонам разобраться в проблемах, возникающих в каждом подразделении, и своевременно спланировать соответствующие действия.

Кроме того, система обеспечивает интерфейс с центральной системой закупок и предоставляет аналогичную информацию OEM-производителю, обеспечивая своевременную поставку необходимых запасных частей и широкие возможности оптимизации запасов.

Решение на базе TALPA позволило оператору шахты отслеживать и управлять всеми своими машинами в единой системе, позволяя сотрудникам, ранее занятым трудоемкими задачами, такими как поиск неисправностей и планирование обслуживания, сосредоточиться на критических процессах, таких как готовность парка к производству. Заказчик использовал GHH InSiTE, основанный на глубоких возможностях системы мониторинга и аналитики TALPA, для сокращения затрат и повышения производительности. В список преимуществ вошли:

Кроме того, система обеспечивает гарантии, гарантирующие, что любые рекомендации, не выполненные операторами станков, будут исправлены назначенным персоналом в рамках иерархии технического обслуживания.

TALPA пояснила: «Даже если водитель забудет долить масло, как показывает система в кабине, суперинтендант по техническому обслуживанию никогда не пропустит это, поскольку система всегда подаст сигнал тревоги о критических проблемах в кабине машины GHH и активирует действия с этой целью».

Платформа промышленного искусственного интеллекта TALPA решает отраслевые проблемы и обеспечивает быструю окупаемость, заявляют в компании.

«Использование панели обслуживания GHH InSiTE на базе TALPA позволяет улучшить ключевые процессы на протяжении всего рабочего процесса, обеспечивая четкое понимание технического состояния автопарка на основе стандартов OEM, а также реальных технических условий, а также позволяя оптимизировать послепродажное обслуживание для OEM-производителей. и технические операции для конечного пользователя», — сказали в TALPA. «Платформа TALPA, полностью предоставляемая как услуга, обеспечивает экономичное и беспроблемное внедрение независимо от размера автопарка и местоположения операций».